Los riesgos de la nieve y el coche autónomo

Escrito por Equipo de redaccion de MV Aseguradores el . Posteado en Noticias

coche autonomo google Desde MV Aseguradores te queremos contar en el artículo de hoy cómo están los avances, y los riesgos de la nieve y el coche autónomo de los diferentes fabricantes y los problemas a los que se están enfrentando.

¿El coche autónomo está preparado para los riesgos de la nieve?

En Jokkmokk, una pequeña aldea al norte del círculo polar ártico en Suecia, donde las temperaturas pueden descender hasta 30 grados, el vehículo auto conducido de Volvo (XC90) se encontró con muchas capas de nieve tapando los sensores de radar esenciales para la lectura de la carretera. De repente, el SUV estaba ciego.

Según el director del programa de conducción autónoma de Volvo:

"Es muy difícil, especialmente cuando se tiene varias capas de nieve encima del vehículo. Un poco de hielo, no afecta al sistema. Pero cuando se empiezan a acumular, acaba perdiendo la funcionalidad ".

Después de mover los sensores en torno a varios puntos en la parte delantera, los ingenieros de Volvo finalmente encontraron una solución. El año que viene, cuando los conductores suecos tomen en sus manos del volante del XC90 en la primera prueba pública del mundo de tecnología autónoma, el radar estará ubicado detrás del parabrisas (limpiaparabrisas) donde es posible retirar el hielo y la nieve que se acumule con mala climatología.

A medida que la carrera de los fabricantes de automóviles para conseguir que los vehículos sean plenamente autónomos en la carretera, se están encontrando obstáculos que son muy familiares para los seres humanos: El crudo invierno.

La simple nieve o el hielo pueden hacer que el poder de la ingeniería y programación más avanzada en algo inútil y dejar a los vehículos “muertos” en la carretera. Es por eso que los principales actores, incluyendo los coches de Volvo, Google y Ford están intensificando sus esfuerzos para prevenir la ceguera causada por la nieve.

Una gran cantidad de publicidad

Lo cierto es que ha habido un gran despliegue publicitario en los medios para poner el concepto del vehículo autónomo en la mente del público. Lo cierto es que el asunto de la tecnología para los vehículos auto conducidos está casi resuelto. Sin embargo, aún no se ha aprobado la asignatura que implica que un coche sea capaz de hacer una ruta que atraviese todo un país de forma autónoma y en todas las condiciones ambientales posibles.

La lucha para curar la “ceguera” provocada por la nieve es uno de una serie de problemas de ingeniería que quedan por resolver, incluyendo la conducción “tímida” de estos vehículos que contrasta con la de los conductores reales entrando en un problema de adaptación por ambas partes, así como los dilemas éticos como la posibilidad de golpear a un autobús escolar o ir por una acera para evitar un choque o accidente con otro coche o persona.

Sensores de alta velocidad

Los coches sin conductor "ven" el mundo alrededor de ellos usando los datos de las cámaras y radares incorporados que reciben la señal láser que rebota en los objetos para evaluar la forma y ubicación. Los procesadores de alta velocidad gestionan los datos para proporcionar una visibilidad de 360 grados captando carriles, tráfico, peatones, señales, semáforos y cualquier otra cosa en la trayectoria del vehículo. Le permite decidir, en tiempo real, a dónde ir.

En invierno esto se hace más difícil. Los riesgos de la nieve y el coche autónomo es que ésta puede cubrir cámaras y líneas de carril que impidiendo mantener un coche sin conductor en su carril. La conducción se hace más difícil también debido a que los pulsos de luz que emiten los vehículos se reflejan en las escamas de nieve, lo que podría confundir al vehículo, interpretarlo como un cuerpo y detenga la marcha apresuradamente.

Para estos casos, el radar que detecta objetos mediante la emisión de ondas electromagnéticas es mucho mejor.

Elemento clave

Otro remedio podría ser el poner el foco de la vigilancia en el vehículo que nos precede dado que el radar, elemento clave, tiene la capacidad para trabajar correctamente ante las inclemencias del tiempo.

Sin embargo, un sensor por sí solo nunca será suficiente, Se necesitan diferentes tipos de sensores que apunten a la misma cosa, detectando el mismo objeto, para aportar muchos más datos de medición y el vehículo pueda decidir hacer lo que se espera.

Los avances de los fabricantes

Google, el gigante tecnológico con sede en Mountain View, California, está haciendo sus pruebas con sus vehículos autónomos en condiciones con nieve en circuitos cerrados que imitan un campus universitario.

El fabricante Ford considera que ha encontrado una solución a las líneas de la carretera cuando están cubiertas de nieve mediante la exploración de los caminos de antemano que van a ser conducidos creando mapas de alta definición en 3-D que son mucho más precisos que las imágenes de los satélites de posicionamiento global (que puede ser de 10 metros de desviación).

La empresa Eustice también han encontrado una manera de filtrar el "ruido" creado por la caída de los copos de nieve. Los datos filtrados combinados con la información de los mapas en 3-D permiten al coche precisar su ubicación con "decenas de centímetros" de margen de error.

Inteligencia artificial

Una de las posibles podría estar en la inteligencia artificial. Usando un poder de procesamiento igual a 150 MacBook Pro, el último cerebro de computadora de Nvidia puede realizar hasta 24 trillones "operaciones de aprendizaje profundo" por segundo. El aprendizaje profundo crea "niveles sobrehumanos de conocimiento de la situación”. Se trata de que los vehículos auto conducidos pudieran aprender de su experiencia conduciendo y continuas actualizaciones de experiencias de todos los vehículos en carretera con el mismo sistema.

Como puedes ver, son muchos los avances (y muy apasionantes) que están por llegar a nuestras carreteras en muy pocos años a través del vehículo auto conducido. En el sector seguros sabemos que no sólo es importante la meta o el destino sino el propio camino y ese camino tecnológico hacia el vehículo autónomo total está lleno de desafíos que la inteligencia humana irá superando, poco a poco.

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